MLMarketLink Начать

Товар не продаётся: снижать ли цену и на сколько

Неделя тишины у ходового товара и у редкого — разные события. Считать надо не пустые дни, а заказы, которых не было.

Товар висит неделю без единого заказа. Совет, который слышно отовсюду, — «снижай цену». Совет опасный: у одного товара неделя тишины означает провал, у другого — обычное дело, и одинаковое правило вредит второму.

Почему «нет продаж пять дней» — плохое правило

Пять пустых дней у товара с десятью продажами в день — это провал: ожидалось полсотни заказов, не пришло ни одного. Те же пять дней у товара, который уходит раз в месяц, — ровно то, что и должно было случиться: ожидалась одна шестая заказа. Правило, считающее дни, эти два случая не различает и роняет цену у редкого дорогого товара, продавая ту же единицу вдвое дешевле.

Как считает наш ИИ

Вместо дней он считает ожидание: средний темп товара умножается на коэффициент дня недели каждого пустого дня и складывается. Суббота с коэффициентом 1,5 весит больше четверга с 0,79 — тишина в бойкий день говорит громче. Снижение начинается тогда, когда ожидание было заметным, а не пришло ничего.

Что происходит дальше

  • цена идёт вниз ступенями, а не одним прыжком — шаг задаёте вы;
  • снижение упирается в пол маржи: ниже него цена не опустится ни при какой тишине;
  • как только появилась продажа, сервис работает с этой ценой — считает её новой отправной точкой и продолжает подбор от неё, а не возвращается к прежней;
  • если товара нет на складе, подбор приостанавливается совсем: ноль заказов при нулевом остатке — это про склад, а не про цену.

А если цена уже у пола

Тогда снижать нечего, и сервис так и скажет. Дальше это вопрос не цены, а карточки, фотографий, отзывов или самого товара — и лучше видеть это прямо, чем продавать в убыток, надеясь на объём.

Кто принимает решение

Границы задаёте вы: минимальная маржа, шаг цены, коридор. Внутри них решение принимает наш собственный ИИ — обучаемая модель, а не таблица условий. Каждое решение объяснено словами и числами в кабинете: сколько заказов ожидалось, сколько пришло, на сколько и почему меняется цена.

Подробнее про модель — на странице ИИ-управление маржинальностью.

Посмотрите на свою витрину нашими глазами Начать бесплатно Сервисы